為提高人工智能與大數據學院教師的學術素養和水平，4月17日下午，人工智能與大數據學院在行知樓C523智慧教室開展了題為《深度學習在醫學圖像的分割中的應用與探索》的學術講座。本次講座由學院院長劉仁山主持，學院教師塔娜博士主講，全體教師參加。

塔娜結合自己的博士論文與教師們分享了研究成果。講座介紹了醫學圖像分割研究的發展和意義，盤點了有影響力的圖像分割論文，并重點闡述了CNN卷積神經網絡。詳細闡述了基于邊界感知與特征互補的醫學圖像分割算法研究，并從算法基本框架和實驗結果分析等角度展開講解。介紹了當前醫學圖像分割技術面臨的問題，同時對其研究領域作出了工作展望，并對各位老師提出了一些學術建議。

劉仁山對講座進行了總結。他希望全體教師學習塔娜博士刻苦鉆研和勇于探究的科研精神，在各自的研究領域不斷探索，提高學術水平，為學院的學科建設和科研水平提高貢獻力量。